Жители и бизнес-сообщество Ростовской области оценили уровень коррупции и антикоррупционные меры в регионе

Социологическое исследование на тему: «Общественное мнение о состоянии коррупции в Ростовской области в 2024 году» проведено специалистами аналитического агентства «ИМИДЖ-ФАКТОР» в ноябре-декабре 2024 года.

Цель исследования оценка уровня, структуры и специфики «бытовой» и «деловой» коррупции в Ростовской области, а также эффективности принимаемых антикоррупционных мер.

В ходе исследования решались следующие основные задачи:

  • оценка уровня и охвата коррупции;
  • оценка динамики коррупции;
  • оценка готовности к коррупции потенциальных участников коррупционных отношений;
  • выявление распределения коррупционной инициативы;
  • выявление наиболее часто встречающихся коррупционных ситуаций;
  • оценка интенсивности совершения коррупционных сделок;
  • оценка причин, условий, факторов, способствующих возникновению коррупционных отношений;
  • оценка мер, способных в наибольшей степени повлиять на снижение уровня коррупции;
  • оценка эффективности антикоррупционных мер;
  • оценка уровня информационной открытости органов власти;
  • оценка деятельности органов власти по борьбе с коррупцией.

Объект исследования – мнение и оценки: 1) населения Ростовской области старше 18 лет, постоянно проживающего на территории региона более 2 лет; 2) представителей бизнес-сообщества региона об уровне, структуре и специфике коррупции в Ростовской области, а также эффективности антикоррупционных мер, принимаемых руководством региона.

Исследование было проведено в ноябре-декабре 2024 года. Методом формализованного личного интервью по месту жительства было опрошено 1000 респондентов в 19 муниципальных образованиях Ростовской области (в том числе, г.Ростов-на-Дону, г.Волгодонск, г.Таганрог, г.Шахты и г.Батайск). Методом on-line опроса хозяйствующих субъектов (юридических лиц и индивидуальных предпринимателей), ведущих бизнес на территории Ростовской области, было опрошено 300 представителей коммерческих компаний. Статистическая погрешность данных не превышает 3,5%.